\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003csection style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 17px; letter-spacing: 0.544px; margin: 0px; max-width: 100%; outline: 0px; padding: 0px; text-align: justify; text-wrap-mode: wrap\" data-exeditor-arbitrary-box=\"wrap\"\u003e\u003csection style=\"background-color: transparent; color: rgb(34, 34, 34); letter-spacing: 0.544px; margin: 0px; max-width: 100%; outline: 0px; padding: 0px; text-align: center\" data-exeditor-arbitrary-box=\"wrap\"\u003e\u003csection style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgba(0, 0, 0, 0.63); font-size: 14px; letter-spacing: 0.544px; line-height: 2.2; margin-bottom: 0px; outline: 0px; text-align: center\" data-exeditor-arbitrary-box=\"wrap\"\u003e\u003csection style=\"background-color: transparent; font-size: 16px; letter-spacing: 0.544px; outline: 0px\" data-exeditor-arbitrary-box=\"wrap\"\u003e\u003csection style=\"background-color: transparent; font-size: 14px; letter-spacing: 0.544px; line-height: 2.2; outline: 0px\" data-exeditor-arbitrary-box=\"wrap\"\u003e\u003csection style=\"background-color: transparent; letter-spacing: 0.544px; line-height: 2.2; outline: 0px\" data-exeditor-arbitrary-box=\"wrap\"\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"display: inline-block; max-width: 100%\" data-widget=\"image\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003cspan style=\"color: #999; display: block; font-size: 12px; line-height: 18px; text-align: center; word-wrap: break-word\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003e图源：视觉中国\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e文丨胡世鑫  \u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e编辑丨叶锦言\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e出品丨深网·腾讯新闻小满工作室\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e一纸离职信，震动硅谷AI版图。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e2025年11月20日，图灵奖得主、被誉为“AI教父”之一的杨立昆（Yann LeCun）在领英上发表告别辞，宣布将于年底离开效力12年的Meta。这位曾一手缔造FAIR（基础人工智能研究实验室）辉煌的宗师级人物，在65岁之际选择重新出发，追寻关于“世界模型”的未竟理想。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e杨立昆的离去，标志着Meta AI战略路线彻底转向：从FAIR所代表的学院派长期理想主义，全面倒向以产品化与商业落地为导向的实用主义。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e这一历史性转身的背后，是Meta内部早已展开的权力重组。就在数月前，年仅30出头的华人科学家赵晟佳（Shengjia Zhao）——前OpenAI核心开发者——空降Meta，引发组织震动。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e赵晟佳的加盟充满戏剧性：入职不到30天便萌生去意，扎克伯格亲自以“首席科学家”头衔与天价薪酬极力挽留。他的“上位史”，成为硅谷AI人才争夺白热化的真实缩影。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e当\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e图灵奖\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e得主杨立昆选择离开坚守12年的Meta，当30岁的赵晟佳以超一亿美金年薪空降硅谷，这场看似简单的新老交替背后，是一场关乎AI技术路线、企业战略与文化认同的深层博弈。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e从\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_1--\u003eOpenAI\u003c!--SECURE_LINK_END_1--\u003e到Meta，从\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_2--\u003e清华园\u003c!--SECURE_LINK_END_2--\u003e到硅谷，这位年轻科学家的选择不仅改变着个人命运，更在重塑科技巨头间的权力天平。\u003c/p\u003e\u003csection style=\"margin-bottom: 0px; text-align: center\" data-exeditor-arbitrary-box=\"wrap\"\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"display: inline-block; max-width: 100%\" data-widget=\"image\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003cspan style=\"color: #999; display: block; font-size: 12px; line-height: 18px; text-align: center; word-wrap: break-word\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003e图源：Shengjia Zhao 的 X\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003e清华少年到斯坦福博士的进阶\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e翻开赵晟佳的履历，一条近乎完美的顶尖学者成长路径徐徐展开。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e2012年，他考入清华大学机械工程系，后因对计算机的浓厚兴趣转至计算机系，于2016年取得学士学位。在清华的四年里，他的视野远不限于课堂。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e2014年，赵晟佳赴美国莱斯大学交换学习，这段经历彻底打开了他的学术视野：课堂讲座常延续至深夜讨论，各类想法在交流中不断被检验、挑战与完善。更重要的是，他在跨文化、跨学科的协作中，学会了以多元视角理解和推进科研。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e本科毕业后，他将目光投向了硅谷。2016年，赵晟佳进入\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_3--\u003e斯坦福大学\u003c!--SECURE_LINK_END_3--\u003e攻读计算机科学博士，师从Stefano Ermon教授。在六年的博士生涯中，他全心投入深度生成模型、变分推断等前沿方向。其代表作《InfoVAE: Balancing Learning and Inference in Variational Autoencoders》于2019年发表在AAAI，至今引用量已超23000次，成为该领域的里程碑论文。\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e博士期间，他几乎囊括了各类顶尖奖项：ICLR 2022杰出论文奖、Google卓越奖学金、高通创新奖（QinF）、摩根大通博士奖学金等。\u003c/p\u003e\u003csection style=\"margin-bottom: 0px; text-align: center\" data-exeditor-arbitrary-box=\"wrap\"\u003e\u003cp style=\"text-align: center\"\u003e\u003cspan style=\"display: inline-block; max-width: 100%\" data-widget=\"image\"\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003cspan style=\"color: #999; display: block; font-size: 12px; line-height: 18px; text-align: center; word-wrap: break-word\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003e（赵晟佳的教育经历）\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e然而，真正让他在全球AI领域声名鹊起的，是在OpenAI的三年。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e2022年6月博士毕业后，赵晟佳作为技术团队成员加入OpenAI。当时ChatGPT尚未面世。他不仅是ChatGPT、GPT-4、GPT-4.1的早期核心开发者，更是OpenAI推理模型体系的关键奠基者——主导了“o1”与后续“o3”系列的研究。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e“o1”在AI业界的影响堪称技术核爆。它将思维链从理论概念转化为可规模化部署的产品，使AI从概率性的语言续写工具，跃升为具备类人逻辑推理能力的系统。这一突破迅速引发谷歌、\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003eDeepSeek\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e、xAI等全球顶尖实验室的跟进。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e与此同时，他还领导OpenAI的合成数据团队，在行业深陷高质量数据匮乏的困境中，构建了一套可复制、可扩展的数据生成范式。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e可以说，在Meta向他伸出橄榄枝之前，赵晟佳已是当代生成式AI技术范式的重要构建者之一。他掌握了业内竞相追逐的“新型扩展范式”——对于急于在\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003eAGI\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e赛道实现反超的扎克伯格而言，他无疑是必须争取的关键人才。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003e三十天离职危机\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e今年夏天，Meta陷入了前所未有的焦虑与混乱。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e公司寄予厚望的Llama 4模型发布后表现平平，更因\u0026#34;性能评测造假\u0026#34;争议而声誉受损。面对OpenAI和谷歌的持续领跑，以及中国AI实验室在开源领域的快速追赶，扎克伯格决定放手一搏。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e他斥资143亿美元收购数据标注巨头Scale AI，并任命其28岁的创始人Alexandr Wang为Meta首席人工智能官。随后，旨在整合公司所有AI资源的\u0026#34;Meta超级智能实验室\u0026#34;（MSL）正式成立，标志着Meta向AGI发起了全面冲刺。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e为了给MSL配备顶尖人才，Meta开启了一场疯狂的挖角行动。扎克伯格不仅亲自向目标研究人员发送邀请邮件，还安排他们在其太浩湖庄园进行面谈。Meta开出了高达九位美元的薪酬方案，其中部分offer的有效期仅有几天。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e正是在这样的背景下，赵晟佳被Meta从OpenAI成功挖来。更引人注目的是，围绕着他迅速集结了一支实力雄厚的华人科学家团队：\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e团队成员包括前OpenAI多模态预训练研究负责人毕树超、前OpenAI感知技术研究负责人及Gemini多模态部门联合创始人余家辉、OpenAI o3-mini和o1-mini的核心开发者任泓宇、前OpenAI计算机视觉专家常慧雯，以及前Google DeepMind高级研究科学家翟晓华。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e扎克伯格为这支梦之队承诺了顶级资源支持。据悉，赵晟佳和MSL团队将能够使用计划于2026年建成的\u0026#34;普罗米修斯\u0026#34;计算集群，该集群拥有高达1000兆瓦的电力供应，足以支撑前所未有的超大规模AI训练。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e然而，这段\u0026#34;联姻\u0026#34;在开始后不久就面临危机。据多家媒体报道，赵晟佳加入Meta仅数日，就遭遇了严重的管理混乱和文化冲突。MSL内部资源分配不公、官僚作风盛行，承诺的算力资源迟迟未能兑现，这让习惯OpenAI高效科研环境的赵晟佳深感不适。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e知情人士透露，赵晟佳当时已决定离开，甚至与老东家OpenAI达成了回归协议，并签署了入职文件。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e这一消息对扎克伯格而言无异于当头一棒。若这位重金聘请的顶尖人才在入职不到一个月就重返竞争对手，不仅将使Meta颜面尽失，更将对其重振AI雄心的计划造成致命打击。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e为留住赵晟佳，扎克伯格展现了惊人的决断力。他直接介入，打破常规，授予赵晟佳\u0026#34;Meta超级智能实验室首席科学家\u0026#34;头衔，并正式确立其领导地位，要求其直接向自己和Alexandr Wang汇报。扎克伯格更在Threads上高调宣布这一任命，特别强调赵晟佳是实验室的联合创始人，\u0026#34;从第一天起就是我们的首席科学家\u0026#34;。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e这不仅是一次薪酬留人，更是一次地位与权力的郑重承诺。最终，赵晟佳选择留下，成为Meta AI版图中仅次于扎克伯格和Alexandr Wang的第三号关键人物。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003e权力更迭暗战\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e赵晟佳最终选择留下，但Meta的内部动荡远未平息。事实上，MSL的成立与赵晟佳的迅速上位，恰恰催化了Meta新旧势力更替下的深层矛盾。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e尽管赵晟佳被成功挽留，同期加入的其他顶尖人才却未能适应。据外媒报道，与赵晟佳同期加盟的两位前OpenAI研究员——Ethan Knight与Avi Verma，在入职不到一个月内相继离职，重返OpenAI。来自谷歌DeepMind的研究科学家Rishabh Agarwal也在短短数月后选择离开。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e对这些顶尖研究者而言，Meta虽能提供丰厚的薪酬，却难以复现他们理想的科研环境。一位离职员工坦言：“人才终将流向能产生共鸣的地方。缺乏内在凝聚力的体系，终会从内部瓦解。”\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e与此同时，管理层的“低龄化”与信任危机逐渐浮现。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e统管Meta AI全局的Alexandr Wang年仅28岁，此前并无人工智能领域的研究经验，其背景主要来自运营数据标注公司Scale AI。这种“外行领导内行”的局面，在内部引发了诸多资深科学家的困惑与不满。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e有内部人士透露，Alexandr Wang所带来的Scale AI高管团队与Meta原有体系格格不入，管理方式简单直接，甚至导致Meta与Scale AI在数据合作层面出现裂痕。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e更深远的影响体现在FAIR实验室的边缘化。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e在MSL成立前，由杨立昆一手打造的FAIR实验室一直是Meta AI的金字招牌。然而在新架构下，FAIR被整体并入MSL体系。尽管杨立昆名义上仍保留FAIR首席科学家头衔，但在汇报关系上，这位图灵奖得主需要向28岁的Alexandr Wang汇报。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e尽管扎克伯格与杨立昆本人均公开否认角色变化，但在外界看来，随着公司资源全面向以产品化为导向的MSL倾斜，坚持“世界模型”长线研究的FAIR团队，实际上已失去对Meta核心AI战略的主导权。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003eLlama 4的失利成为压垮骆驼的最后一根稻草，也成为杨立昆选择体面离开的导火索。尽管双方在分手声明中保持了极大的克制，甚至达成了投资合作的“第三条道路”，但杨立昆的离去，无疑标志着Meta AI那个充满理想主义的学术时代正式落幕。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e面对重重挑战，Meta正尝试踩下刹车。据《金融时报》获得的内部备忘录显示，Meta已暂停MSL除关键岗位外的所有招聘，以期在制定新战略的同时更审慎地规划未来。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e而这一切的挑战，恰恰发生在个人能力与时代机遇碰撞的关键节点。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e对赵晟佳而言，出任首席科学家仅仅是开端。他不仅需要带领团队在技术上追赶GPT-4、打造更强大的Llama 5，更要在Meta复杂的官僚体系与文化冲突的夹缝中，为扎克伯格找到通往AGI的可行路径。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e而这场权力更迭的意义，早已超越了赵晟佳个体职业生涯的起落。它映射出整个AI产业在理想与现实间的艰难平衡，也预示着科技巨头在AGI征程上更加激进的投资逻辑。\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: justify\"\u003e这位90后华人科学家必须证明：超一亿美金的薪酬背后，是与之匹配的远见与实力。在赵晟佳按下\u0026#34;普罗米修斯\u0026#34;集群启动键的那一刻，一场新的AI竞赛已经悄然开始。\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content 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